Produkt zum Begriff Big Data:
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Big Data Demystified
The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.
Preis: 16.04 € | Versand*: 0 € -
Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters. Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently. Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow. You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series. Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.
Preis: 6.41 € | Versand*: 0 € -
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst die Nutzung von Big Data die Geschäftsprozesse in Unternehmen?
Die Nutzung von Big Data ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von umfangreichen Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen Trends und Muster identifizieren, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Big Data hilft Unternehmen, effizienter zu arbeiten, Kosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
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Wie beeinflusst die Nutzung von Big Data die Geschäftsstrategien moderner Unternehmen?
Die Nutzung von Big Data ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von umfangreichen Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Trends und Muster identifiziert werden, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Big Data hilft Unternehmen auch dabei, ihre Kunden besser zu verstehen und personalisierte Angebote zu entwickeln, um ihre Kundenbindung zu stärken.
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Was sind die potenziellen Risiken und Vorteile von Big Data-Analysen für Unternehmen?
Potenzielle Risiken von Big Data-Analysen für Unternehmen sind Datenschutzverletzungen, ungenaue oder fehlerhafte Analysen sowie Abhängigkeit von Technologie. Vorteile sind verbesserte Entscheidungsfindung, effizientere Prozesse und besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse. Unternehmen können auch neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken und Wettbewerbsvorteile erlangen.
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Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?
Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
“This text should be required reading for everyone in contemporary business.” --Peter Woodhull, CEO, Modus21 “The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.” --Dr. Christopher Starr, PhD“Simply, this is the best Big Data book on the market!” --Sam Rostam, Cascadian IT Group“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...” --Joshua M. Davis, PhDThe Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data scienceUnderstanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovationPlanning strategic, business-driven Big Data initiativesAddressing considerations such as data management, governance, and securityRecognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and valueClarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data martsWorking with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formatsIncreasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoringUnderstanding how Big Data leverages distributed and parallel processingUsing NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirementsLeveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysisApplying computational analysis methods, including machine learning
Preis: 18.18 € | Versand*: 0 € -
Gemischt schönheit gesundheit pflege rose tee beutel schwarz tee haut aufheller tee aromatisiert
Verarbeitungsart:Gemischt,Blumenmischung mit losem Blatttee Zutaten:Schwarzer Tee, Kornblumen und Rosenblüten Produkt:Tee & Aufguss UPC:Gilt nicht Klasse:Klasse Speichermethode:An einem trockenen und kühlen Ort aufbewahren Marke:HALLOYOUNG Funktion:Hervorragende Gesundheitspflegefunktion Art:Früchtetee, Hautaufheller-Tee Verpackung:Tasche, Karton, Großpackung Stil:Loser Tee Geschmack:Frisch, ruhig, elegant Haltbarkeit:2 Jahre Vielfalt:Rose Blume
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Frauen Schönheit & Gesundheit Füße Abgestorbene Haut Entfernung Fuß Ferse Hornhaut Entferner Fuß Pflege Werkzeug Pediküre Raspel
Etikette:Jawohl Art: Fußpflege-Werkzeug Für dich: 12 cm Brandneue und hochwertige Qualität Material: ABS Farbe: blau Paket-Aufdruck: 1x Werkzeug zur Entfernung abgestorbener Haut Merkmale: 1.Reiben Sie Ihre Füße regelmäßig und lassen Sie Ihre Füße ein Fuß-Spa haben, um raue und gebrochene Haut zu reduzieren und Ihre Haut glatt zu machen. 2.Dieser Schwielenentferner hat keine schädlichen Klingen- und Rolloberflächen, die Ihre Haut verletzen. Ergonomisches Griffdesign sorgt dafür, dass Sie sich wohl fühlen. 3.Die perfekte Größe und Gewicht, können Sie die Fußschwielen Entfernung Werkzeug tragen, geeignet für Reisen und das tägliche Leben. 4. Gute Verarbeitung sorgt dafür, dass es eine glatte Kante und gute Textur hat. Es ist ein gutes Geschenk für Ihre Familie und Freunde.
Preis: 7.8 € | Versand*: 0.0 € -
Feuchtigkeitscreme für die Schönheit, spendet Feuchtigkeit, verbessert die Hautelastizität, verleiht ihr mehr Ausstrahlung und schützt die Haut vor Umweltverschmutzung. 5g
Der Kollageninhaltsstoff passt den Öl- und Feuchtigkeitshaushalt rauer Haut an und verbessert Falten, um die Haut glatter zu machen. Internet Inhalt: 5G,15G,30G,50G Hauttyp: Alle Hauttypen Paket beinhaltet: Länge: 3,6-4 cm Für dich: Einheitsgröße Farbe wie gezeigt Gewicht: 10G Stücke pro Gruppe: 1 Anleitung enthalten: Jawohl Haltbarkeit: 3 Jahre Anwendung:Gesicht Bewirken : Feuchtigkeitsspendend, nährend, Faltenpflege, Anti-Aging, Aufhellung Herstellungsland: China mikrokristallines Wachs, Glycerylstearat, Glycerylstearat, Polyacrylamid, Traubenkernöl, Dimethicon, Cyclopentasiloxan, hydrolysiertes Kollagen (0,1%), Perlenextrakt, Cnidium Officinale Wurzelextrakt, goldener Extrakt, Asiatischer Eidechsenschwanzextrakt, Cyperus rotundus-Extrakt, Klettenwurzelextrakt, Thuja Orientalis-Extrakt, Vliesblumenextrakt, Kalmuswurzel-/Stängelextrakt, Phenoxyethanol
Preis: 5.99 € | Versand*: 0.0 €
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und die individuelle Freiheit?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Informationen ohne Zustimmung gesammelt und analysiert werden, was die Privatsphäre gefährden kann. Die Verwendung von Big Data kann auch zu Diskriminierung führen, da Algorithmen auf persönlichen Daten basieren. Zudem könnten Regierungen oder Unternehmen Big Data nutzen, um das Verhalten von Individuen zu überwachen und zu kontrollieren.
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Wie beeinflusst Big Data die Analyse und Interpretation von großen Datenmengen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheit und Technologie?
Big Data ermöglicht die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, was zu schnelleren und präziseren Erkenntnissen führt. In der Wirtschaft können Unternehmen Trends und Kundenverhalten besser verstehen, in der Gesundheit können Krankheiten frühzeitig erkannt und behandelt werden, und in der Technologie können Prozesse optimiert und Innovationen vorangetrieben werden. Die Nutzung von Big Data erfordert jedoch auch den Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung ethischer Standards, um Missbrauch zu vermeiden.
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Was sind die Herausforderungen und Chancen bei der Verarbeitung und Analyse von Big Data in Unternehmen?
Die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse von Big Data in Unternehmen sind die Bewältigung großer Datenmengen, die Sicherung der Datenintegrität und Datenschutzbedenken. Die Chancen liegen in der Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, Prozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Eine effektive Nutzung von Big Data kann zu besser informierten Entscheidungen, verbessertem Kundenservice und innovativen Geschäftsmodellen führen.
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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?
Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.
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